拼搏在线:人工智能之父:差点将AI扼杀在摇篮里

人工智能之父:差点将AI扼杀在摇篮里
  马文·明斯基

  新浪科技维金

  1月24日,在波士顿去世的马文·明斯基(MarvinMinsky)的身后,有一长排让人肃然起敬的称号:人工智能之父、世界上首个人工智能实验室——麻省理工学院人工智能实验室拼搏在线的联合创始人、计算机领域顶级奖项图灵奖的获得者、虚拟现实先驱等等等等。但明斯基最重要的遗产,是神经网络技术。没有明斯基,今天大部分的科技应用,或许和你根本无缘。

  举例来说,当你使用语音助手查询天气、进行语音输入时,用搜索引擎去搜索某张图片时,和朋友聊天使用实时翻译服务时,你可能不会注意到,这些工具背后的一个共同点:深度学习技术。过去几年,深度学习,以及作为其基础的人工神经网络正在快速发展,国内的阿里巴巴、百度、科大讯飞,国外的谷歌、微软、IBM等公司都试图在这一领域抢占先机。

  《纽约时报》在讣告中,引述明斯基的同事、计算机科学家艾伦·凯(AlanKay)的评价:“马文在计算领域中具有罕见的卓识,他把计算机从花瓶般附属机器的定位中解放出来,并意识到计算机的使命,是成为有史以来,人类能力最强大的放大器。”明斯基的远见如今已经成为现实,但是在人工智能的摇篮期,他却差点亲手扼杀了我们今天享受到的一切。

  深度学习技术的早期工作可以追溯至20世纪40、50年代,而明斯基正是这一领域的先行者。在哈佛大学读本科期间,他曾开发了早期的电子学习网络。在普林斯顿大学念研究生时,他又建造了第一台神经网络学习机SNARC。1956年,明斯基与“人工智拼搏在线能”的提出者约翰·麦卡锡(JohnMcarthy)以及信息论之父克劳德·香农(ClaudeShannon)等人一同发起了“达特茅斯会议”,促成了人工智能革命的到来。

  然而1969年,明斯基与西蒙·派珀特(SimonPapert)合著的著作《感知机》却被业内普遍认为极大地阻碍了神经网络的发展。明斯基在这本书中着重阐述了“感知机”存在的限制。他指出,神经网络被认为充满潜力,但实际上无法实现人们期望的功能。

  马文·明斯基(左)与西蒙·派珀特(右),二人合著的《感知机》被业内普遍认为极大地阻碍了神经网络的发展。

  在他看来,处理神经网络的计算机存在两点关键问题。首先,单层神经网络无法处理“异或”电路;其次,当时的计算机缺乏足够的计算能力,满足大型神经网络长时间运行的需求。

  由于被明斯基这样的权威人士看衰,神经网络和深度学习技术的研究迅速陷入了低谷,70年代则成为了“人工智能的寒冬”。2014年加入谷歌的人工智能专家杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)当时正在拼搏在线开奖信息读研究生,他也感受到了这样的“恶意”。当时,当他告诉周围人自己正在研究人工神经网络时,人们总会这样回应:“难道你不明白么?这些东西没用。”